资讯频道 → 编程语言
阅读更多

5顶
2踩

编程语言

原创新闻 Java语言下一步可能快速演化, Eclipse将疲于跟从, NetBeans 6 值得一些期待

2007-02-27 12:54 by 见习记者 歆渊 评论(3) 有7776人浏览
Java Eclipse Netbeans Delphi SUN

声明：ITeye资讯文章的版权属于ITeye网站所有，严禁任何网站转载本文，否则必将追究法律责任！

作为Java开发者, 学习了5以后带来的泛型语法之后, 不知道你有没有注意到一个特殊的地方:

Class<?> java.lang.Object.getClass();

虽然它的签名返回值为 Class<?> , 但是它的规范文档却给出了这样的说明:

引用

Returns ...

The actual result type is Class<? extends |X|> where |X| is the erasure of the static type of the expression on which getClass is called. For example, no cast is required in this code fragment:

Number n = 0;
Class<? extends Number> c = n.getClass();


这确实让开发者更方便, 不过仔细想想, 这本质上却超出了正常的Java语法范畴.
为了实现这个特性, 其实是在Java编译器上做了特殊处理.
翻一下已经通过OpenJDK项目GPL开源的javac源码, 可以找到对应的编译器代码在

com.sun.tools.javac.comp.Attr.visitApply(JCMethodInvocation tree){}

方法中的这段程序: 

// as a special case, x.getClass() has type Class<? extends |X|>
if (allowGenerics &&
    methName == names.getClass && tree.args.isEmpty()) {
    Type qualifier = (tree.meth.tag == JCTree.SELECT)
        ? ((JCFieldAccess) tree.meth).selected.type
        : env.enclClass.sym.type;
    restype = new
        ClassType(restype.getEnclosingType(),
                  List.<Type>of(new WildcardType(types.erasure(qualifier),
                                                   BoundKind.EXTENDS,
                                                   syms.boundClass)),
                  restype.tsym);
}

也不是那么复杂对吧, 十行代码而已. 以此认知, 假如我们想现在就自己实现类似下面的语法: 
var list = new ArrayList<String>();
list.add("Haha");

只要给每个CompilationUnit增加一个 var 类型定义, 然后类似的替换成变量初始化表达式的结果类型就可以了.


整套SUN JAVAC的代码既然已经通过GPL开源, 那么我们就可以毫无顾忌的去做一些修改, 重新发布自己的版本了 - 只要基于GPL就可以. 而最大的意义还不止如此, 因为我们不大会去变动javac的公开接口, 所以我们自己版本的javac将可以和JDK无缝兼容, 最原始的办法是将标准JDK的tools.jar更名为sun-tools.jar, 把我们自己的 javac.jar 更名为 tools.jar 放到 JDK/lib 下面去, 同时在我们jar的MANIFEST.MF里增加一个Class-Path, 引用 sun-tools.jar. 这样不仅让命令行的 javac 完全变成我们的编译工具, 连通过Apache Ant的编译脚本也无需任何改动, 成为我们扩充版本Java语言的完备的编译系统.

有人担心Java通过GPL开源以后因为上面的原因会造成太多的变形版本, 从而毁了Java语言, 不过我倒不这么认为. Java始终还是SUN的注册商标, SUN有法律权利要求变形版本不得称为 Java, 如果其它商业实体想利用SUN发布的Java相关内容另立门户, 名称问题其实很致命. 因为Java规范实质上仍旧通过JCP控制在SUN手里, 与JCP规范不完全兼容的语言版本, 是不可能得到SUN的认证从而获得Java冠名权的. 另外GPL提供了强有力的法律保障, 衍生版本的全部修改都可以合法的被SUN归入它维护的Java软件版本中, 这意味着SUN没有失去任何Java控制权, 反而会有越来越多的研究者无偿贡献他们的改进, SUN将有更多免费的, 直接可以吃下的, 经过实践检验的Java语言增值特性可供选择, 并且时机可以自己掌控. 作为Java5泛型语法源头的GJ编译器是一个先例, 以后这样的事情只会更普遍起来.

快速演进的Java语法对Eclipse来说将是一场噩梦. Eclipse相对于其它Java IDE的最大优势是从VisualAge 4J编译器演化来的增量编译器, 因为此编译器与IDE无缝紧密的集成, 让Eclipse收到很多其它IDE无法达到的好处. 但是, 成也风云, 败也风云. Eclipse JDT Compiler是Java语言语法稳定性的最大受益者之一, 但是一旦Java语法开始快速增强, JDT 弄不好就要跟着疲于奔命, 从主导Java IDE功能特性的领导者, 变成被动适应Java新语法的跟从者.

而对NetBeans来说, 在这方面的形势则颇为有利, Jackpot子项目展示并且有效的推动着SUN Javac向一个增量的, 动态恢复的, IDE友好的Java编译器兼语法元素建模工具前进. 从NB 6开始, 其Java编辑界面已经是基于javac的Compiler API模型, 虽然NetBeans团队对javac的动态特性增强还没有真正合并到SUN javac的代码当中, 但这一步已经是目前工作的方向, 完全合并的目标已经指日可待. 这个目标一旦实现, 最激动人心的结果, 那就是:

你可以基于openjdk的GPL javac, 开发并且发布你自己的Java编译器, 增加各种想要的语法元素, 只要仔细考虑一些兼容性问题, 完全可以让那些利用了这些新语法的Java项目代码, 不光是能够顺利通过javac命令行成功编译, NetBeans IDE将能够经过简单的配置, 就可以让一个Java项目引用你发布的javac版本, 通过可移植的Ant脚本, 来编译这些项目. 并且新语法元素, 将直接在NetBeans IDE中得到支持, 包括关键字高亮, 重构, 引用检索 以及更多的高级开发功能特性. 这点将是其它IDE, 特别是用自家编译器的Eclipse非常难于做到的.

另外, 通过对开发版本的NB6的试用, 我发现它已经远远超出了当年那个为了效仿Delphi而作的GUI Builder, 很多特性, 比如 重构, 相关内容高亮 等等已经直追Eclipse. 特别是从Update Center可以安装一个免费版本的Jalopy用于Java代码自动格式化, 感觉已经比Eclipse默认的自动格式化插件强了不少. 如果NB6的正式发行版也会包含免费的Jalopy, 感觉会是一大亮点.
5
顶
2
踩
评论 共 3 条 请登录后发表评论
3 楼 yahier 2012-07-07 16:12
不大懂讲什么
2 楼 xieyongwei 2009-04-02 22:59
简直是扯蛋
1 楼 meteoren 2009-04-01 08:47
完全不同意，语法只不过是一种手段，不是编程语言的根本，为了语法随意修改语言规范，是本末倒置，得不偿失。

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • NetBeans终于咸鱼翻身了

    2002年的时候我曾经使用过NetBeans，感觉很不好。首先是速度很慢，其次是界面像很多...首先是它的速度很快，我从来没有见过桌面Java应用跑的像Eclipse那样快，JBuilder、NetBeans都很慢。其次是它的look & feel与nati

  • 什么是Android - 嵌入式设备编程的历史

    你可能简单的跟着下载Java 6JDK。但是，如果你要下载旧的JDK5，你需要点击前一个发布的链接，如图（略）： 注意： 下载前，你必须同意并接受Sun公司的专利使用权转让协定。 在Java Se以前一个发布下载页面，点击...

  • Android开发从入门到精通

     如果你熟悉JAVA编程或者是任何种类的OOP开发者，你可能使用程序用户接口(UI)开发 - 那就是，UI安置是直接在程序代码中有句柄的。Android，识别并许可UI开发，而且支持新生，XML为基础的UI布局。XML UI布局对...

  • 安卓开发必备

     假如你对使用JAVA的IDE比较舒服，如Borland的JBuilder或者开源NetBeans,你可以尽管去使用。有了中等的水平的经验，你应当可以适应本书大部分的例子。但是，开放手机联盟和谷歌认同一个JAVA的IDE，那就是：Eclipse....

  • 安装NumPy教程-详细版

    附件是安装NumPy教程_详细版，文件绿色安全，请大家放心下载，仅供交流学习使用，无任何商业目的！

  • 语音端点检测及其在Matlab中的实现.zip

    语音端点检测及其在Matlab中的实现.zip

  • C#文档打印程序Demo

    使用C#完成一般文档的打印，带有页眉，页脚文档打印，表格打印，打印预览等

  • DirectX修复工具-4-194985.zip

    directx修复工具 DirectX修复工具(DirectX repair)是系统DirectX组件修复工具，DirectX修复工具主要是用于检测当前系统的DirectX状态，若发现异常情况就可以马上进行修复，非常快捷，使用效果也非常好。

  • Python手动实现人脸识别算法

    人脸识别的主要算法 其核心算法是 欧式距离算法使用该算法计算两张脸的面部特征差异，一般在0.6 以下都可以被认为是同一张脸 人脸识别的主要步骤 1 获得人脸图片 2 将人脸图片转为128D的矩阵(这个也就是人脸特征的一种数字化表现) 3 保存人脸128D的特征到文件中 4 获取其他人脸转为128D特征通过欧式距离算法与我们保存的特征对比，如果差距在0.6以下就说明两张脸差距比较小

  • 全国大学生信息安全竞赛知识问答-CISCN 题库.zip

    ciscn 全国大学生信息安全竞赛知识问答-CISCN 题库.zip

  • JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译).zip

    JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)

  • strcmp函数应用.zip

    strcmp函数应用.zip

  • 蓝桥杯单片机第十一届国赛设计题试做

    蓝桥杯单片机第十一届国赛设计题试做

  • 基于MATLAB的pca人脸识别.zip

    基于MATLAB的pca人脸识别.zip

  • 520.html

    520.html

  • JAVA在线考试管理系统(源代码+LW+开题报告+外文翻译+英文文献+答辩PPT).zip

    JAVA在线考试管理系统(源代码+LW+开题报告+外文翻译+英文文献+答辩PPT)

  • STR710的定时器编程C语言例子，开发环境为IAR EWARM。.zip

    STR710的定时器编程C语言例子，开发环境为IAR EWARM。.zip

  • 基于物品的协同过滤推荐算法(Python).zip

    协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系进行推荐。 协同过滤算法主要分为两类： 基于物品的协同过滤算法：给用户推荐与他之前喜欢的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法：给用户推荐与他兴趣相似的用户喜欢的物品。 协同过滤算法的优点包括： 无需事先对商品或用户进行分类或标注，适用于各种类型的数据。 算法简单易懂，容易实现和部署。 推荐结果准确性较高，能够为用户提供个性化的推荐服务。 然而，协同过滤算法也存在一些缺点： 对数据量和数据质量要求较高，需要大量的历史数据和较高的数据质量。 容易受到“冷启动”问题的影响，即对新用户或新商品的推荐效果较差。 存在“同质化”问题，即推荐结果容易出现重复或相似的情况。 协同过滤算法在多个场景中有广泛的应用，如电商推荐系统、社交网络推荐和视频推荐系统等。在这些场景中，协同过滤算法可以根据用户的历史行为数据，推荐与用户兴趣相似的商品、用户或内容，从而提高用户的购买转化率、活跃度和社交体验。 未来，协同过滤算法的发展方向可能是结合其他推荐算法形成混合推荐系统，以充分发挥各算法的优势。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics